麦乐鸡味的近况随记

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距离上一次写博客又有几个月了。今天突然心血来潮想把近况在这个积灰的小站update一下。标题是模仿之前的随记的格式的,为什么是麦乐鸡味呢,答案是最近麦当劳有10R 10块/20R 20块的麦乐鸡优惠活动,导致我这段时间食用了大量麦乐鸡。姑且让最近一段时间飘着麦乐鸡的味道了。(其实麦乐鸡好像是没有味道的啦,吃起来就是白白干干的,给它上味道的是麦乐鸡的几款酱料。最近麦当劳又推出了两款新的比较具有中国特色的酱料,可以说很不错了)。

讨厌的大三下

首先是关于这段时间都在干什么。大三下,一个奇妙的学期。在我差不多将它过完之后,我决定将它列为“大学本科最讨厌的学期”的top1。在这个学期,你有很多课要上,但是你又有譬如实习、暑研(指暑研的提前干活)的事情要忙,然后你又需要为自己的未来纠结,比如是要出国啊,还是要留国内啊,这样那样的事。你会把大量的时间花在这种无意义的精神内耗上,往往想了半天最终也没有得出什么实质性结论。而且在我自己做了我自己的决定后,还要面临一些social方面的难题,例如一些不能说的秘密,还有诸如套磁、夏令营报名材料整理、要推荐信这样的事。我感觉这学期我几乎没有什么时间是真正静下心来在忙自己的事的。关于peer pressure,也有一些吧,不过我暂时是拿“system就是不好发paper啊”这样的借口安慰自己。不过看到同学们一个个都拿到了顶会的一二三作,有机会去国外开会,还是比较羡慕的。总得来说,就是这样一个混乱且躁动的心态。

瞥开这些烦心事不谈好了。这学期大概有三门主要的课程,分别是模型检验、强化学习还有数据库。仅有三门课,可以说是很少了。不过我不知道是我以前精力充沛,现在大不如前了,还是说课程难度本身提高了,我觉得这学期我还是有点累的。三门课都是有大作业的。

强化学习之配环境

强化学习的大作业是我之前一直在担心的,不过最近也是比较顺利地完成了。不过这里要吐槽一下:你们搞RL的都是用带着显示器的Linux设备搞的吗!我选的project的题目是基于NVIDIA搞的一个RL Physics Simulator,Isaac Gym。它在我用的时候还处于Preview Release 4版本。我最想吐槽的一点是这个Isaac Gym,作为一个类似物理引擎的东西(它最大的优势是通过GPU模拟强化学习环境中的物理过程,基于PhysX),它需要渲染出一个界面。当然训练时候是可以headless的。但是如果你要展示效果(比如录一段训练后的agent表现效果),就需要看着那个渲染窗口。这让我一个去autodl上租无头服务器的人可犯了难。

我先是在WSL和docker上尝试了,不出意外地炸了。然后我又在虚拟机上试了一下,也还是不行。至此我就放弃用我的windows游戏本训练了。Isaac Gym的官方文档里说只支持Ubuntu 18.04/20.04,嗯好,那我就去租一台。接下来怎么把渲染页面给投到我的电脑上呢?我自然想到了X11 forwarding,于是配了个PuTTY来试试效果——结果是,它可以以一种很模糊的方式投过来,但是几秒之后窗口就关闭了(和我在docker里的情况一模一样)。我查了半天,结果发现是它用到了vulkan,但是由于一个device.json的路径设置不对,导致它其实用的是llvm(也就是cpu)在模拟这个渲染,并没有在GPU上跑。所以我按服务器上的显卡驱动型号去NVIDIA官方那里下了驱动文件包,然后抽出里面的这个配置文件放到vulkan目录下面。嗯,它成功识别了,但是通过X11 forwarding到我电脑上的却是一块黑屏!

至此我道心破碎,最后还是把我的小破windows游戏本刷成了双系统(由于空间不够,我还是划了移动硬盘上的空间来作为Ubuntu的存放处),终于成功地跑起了example。不过后来和同学聊过后发现黑屏其实已经是配好了的,只是配置太低导致渲染出来是黑屏。唉。

强化学习框架漫游

借着做这个强化学习大作业的机会,我也了解到了许多强化学习框架。其实不该叫框架的,严格来讲应该是强化学习的算法库,或者说训练平台。我印象比较深的有两个,一个是ElegantRL(小雅),因为它的作者在知乎上写了很多东西。我看了之后感觉这位作者还是很有想法的,虽然他刚开始写这个的时候似乎对这方面并没有什么经验,但是却很快吸收许多其它库的长处自己实现了比较简单的版本。还有一个就是THU的tianshou,我其实很久以前就看到过,不过我那时候还不明白这是个什么东西。我注意到它主要因为我的一个高中学长Trinkle/n+e(现在应该已经在openai训练ChatGPT了)。

看了一圈下来,其实我对一个强化学习库要实现什么大概心里有个数了,也感觉到强化学习这个方向确实还算新,似乎还并没有一个像PyTorch一样的东西起到那种压倒性的垄断效果(当然,PyTorch也没有那么垄断,只是在学界可能比tensorflow要普及)。不过最后由于时间紧张,我的“手搓强化学习库”的梦也没来得及实现,只是写了一个简单的PPO算法来训一些tasks。

模型检验

这门课其实我很早就开始不听课了,也不是我想不听,但是确实是越来越听不懂了。感觉我不是一个适合在课堂上跟着老师学习的人,因为这些东西在我做作业的时候自己看着课件也能弄懂。大作业呢,是实现一个LTL formulas的检验算法,简单来说就是输入一个transition system,然后输入若干LTL formulas,你需要输出这个TS是否满足这些formulas。首先就是要写一个LTL formulas的parser。本来其实用antlr就好了,但是我的sys人之魂燃烧了,我想试试别的lexer/parser组合,于是尝试了一下大名鼎鼎的flex/bison。在捣鼓了两个下午之后,总算是跑通了(虽然因为奇怪的原因有memory leak,但是我觉得是flex本身的问题)。后面还有一些算法没有实现,我现在还在考虑是先搓完还是夏令营回来再搞。不过成功用新工具实现这个parser后还是蛮有成就感的。平时的理论作业最近刚刚交上了最后一次,并不是很耗时,整体上下来体验还是不错的。

一些面试

我这学期大概经历了三场面试(包括像面试一样的事情)。第一次是MSRA实习的面试,我的mentor还迟到了。他简单问了问我之前做啥,然后说这个组里有一些活给我做之类的。总体来讲没啥波澜。然后是THU那边老师的套磁,他拉我开了个腾讯会议,大概介绍了一下他们组主要在搞的几个方向,包括AI system(硬、软件),可信执行环境(TEE)相关,以及数据存储的一些工作。总体来讲我还是比较感兴趣的,感觉也挺match。最后是我校IPADS系统组的面试,我其实原来只是想发个套磁邮件,但是他们直接很正式地回了我一个“Thank you for your application to IPADS!”,然后给我介绍了一下IPADS的面试流程。主要就是要读两篇论文。在几天的准备下(基本就是论文完整看了一遍,然后揪了些细节),最后面试好像也没啥大压力,不过两个老师的面试风格不太一样,一个老师问的比较多,也比较泛,另一个老师是让我先讲,直到讲到他觉得关键的部分就停下来,让我解释这个问题。

玩!

去了溧阳玩。总体体验还可以,感觉更像一次“逃离式”的歇息,而不是特种兵式的打卡旅游。那里的特产有溧阳鱼头汤,但是我喝过一次之后就不想喝了。也不是不好喝吧,只不过你到景区,周围的饭店卖的都是那几种东西,有点怪腻的。

又捡起了许久以前买的塞尔达(当然是野炊啦,王国之泪是不可能抢首发的,以后再说吧)。以及最近因为某人的影响还玩了玩原神(玩原神玩的)。感觉最近的心态实在比较浮躁,也不太玩的下去游戏。希望offer到手之后可以找时间玩玩游戏。

还有就是一个读美本的高中同学来找我玩了,给我看了看他今年的一些照片/见闻。给我的感受就是,他最近的生活确实很丰富,相比之下大三下的我整天闷在学校里不说,心态上也非常差劲。希望今年暑假能有机会去四处走走,带着我新买的相机。

其它

我其实有点想重构一下这个博客了。怎么说呢,感觉这个网站的装修在现在的我看来,有点不够喜欢了,我还是比较喜欢那种简明(没有很多动画效果、配色简单的)网站风格。也许换个黑白的Wordpress主题会好点。以及这个站其实对我来说,更像是一个记录生活的地方,而不是一个tech blog的这种定位。虽然我也会发一些读书笔记和数学内容,但是并没有太多CS意义上的那种技术文章。更像个情绪垃圾站吧。以及我发现我的文风相比别人(指一些我看过的其它和我年龄差不多人的博客)要更不正经一点,我似乎不太喜欢讨论一些比较深的问题,或者说至少在写博客的时候不喜欢想这些事。不过我的朋友圈往往都会比较带有一些思考成分。还有就是,有些读书笔记其实是我用 markdown 插件直接搬过去的,格式有点问题。也该修修了。

不过最近没太有精力搞这个。有空的话,我决定给我的站重新起个名字(现在这个名字也不太喜欢了,感觉有点不明所以),然后remake一下。博客嘛,总是要经历几次重构的。

Author: SiriusNEO

Published on: Metric Space

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